Как правильно анализировать A/B-тесты? Поговорим про конверсии ? 🔥 Высокий CTR — это отлично. Значит, фото привлекает и люди заходят в карточку. Но если на этом всё и заканчивается, толку от такой обложки мало. Главное — что происходит дальше: добавляют ли товар в корзину, оформляют ли заказ? Поэтому в A/B-тестах важно оценивать полную картину: просмотры → клики → корзины → заказы. Только так можно понять, какое фото действительно работает на продажи, а не просто собирает клики. У наших друзей из Радар-Аналитики вышел мощный инструмент для A/B-тестирования, где можно: ➖тестировать до 10 вариантов изображений одновременно; ➖выбирать количество показов на вариант (можно ставить 1000, 2000, 4000 — любое значение в пределах допустимого); ➖настраивать длительность раунда, чтобы собирать данные в разное время суток. Советуем начинать с 1000 показов. Этого достаточно, чтобы получить статистически значимый результат без лишних затрат времени. Инструмент сейчас в бета-версии и доступен всем без лимитов — плюс 3 дня пробного доступа для новых пользователей. Тестируйте, сравнивайте показатели на всех этапах воронки и выбирайте те обложки, которые приносят заказы, а не просто клики. 🔥- за пользу