Чтобы круто работать с ИИ и оптимизировать процессы , не обязательно досконально самому знать ту область, где ты строишь ИИ. Нужно знать, что нужно знать. Пример: ты хочешь создать агента, который будет продавать по переписке. Тебе необязательно самому понимать идеально, как это делать. Нужно знать, какие данные участвуют в процессе. То есть знать, что: - вообще существуют выигрышные структуры переписок (то что пишешь клиенту ты) - вообще существуют входные данные конкретного клиента (то что он отвечает) - вообще есть данные о продукте (его преимущества) - есть логика (в формате ЕСЛИ… ТО) по которой структуры переписок, продукт и данные пользователя между собой соединяются в процессе (это самое сложное) То есть Задача — понимать, какие массивы данных вообще участвуют в процессе и как они взаимосвязаны. Но разбираться в каждом массиве данных отдельно — лично тебе необязательно Главное быть оркестратором и собрать боеспособную модельку. Дальше - тесты об реальность и докрутка. А следующий шаг - научить ИИ агента быть более крутым оркестратором, чем ты. Мне это понимание сильно перевернуло мозг.