🧠 Что скрывает запись мозга? Практический разбор обработки ЭЭГ-сигналов Расшифровка сигналов головного мозга – ключ к диагностике, нейроинтерфейсам фундаментальным исследованиям. Электроэнцефалография (ЭЭГ) регистрирует эту активность, однако полезный биосигнал требует предварительной обработки для выделения из фоновых артефактов. Для его анализа применяются методы цифровой обработки. В Сообществе Engee есть готовый проект, который шаг за шагом показывает этот процесс на реальных данных. Проект реализован на специализированной библиотеке EngeeDSP и использует формат EDF - отраслевой стандарт для обмена медицинскими данным. Проект — это полный инженерный пайплайн: 🔹импорт и визуализация многоканальной ЭЭГ из EDF 🔹первичный спектральный анализ для диагностики артефактов и сетевой помехи 🔹режекторная фильтрация 60 Гц средствами EngeeDSP 🔹полосовая фильтрация для выделения δ / θ / α / β-диапазонов 🔹БПФ для анализа спектра и контроля качества фильтрации 🔹частотно-временной анализ для работы с нестационарными фрагментами 🔹корреляционный анализ между каналами для оценки связности С точки зрения платформы здесь важно не только «что считается», но и как это реализовано в Engee: ✔️вся цепочка обработки описана через функции библиотеки EngeeDSP ✔️параметры фильтров и преобразований зафиксированы и воспроизводимы ✔️пайплайн легко масштабируется на другие записи и каналы ✔️тот же шаблон применим к ЭКГ, ЭМГ, вибрации, акустике и другим временным рядам По сути, это референс-проект, который показывает, как использовать Engee как основу для стандартных процессов ЦОС в лаборатории, НИОКР или прикладных задачах. 👉 Статья в Сообществе Обработка ЭЭГ – лишь частный случай. Биомедицинская инженерия работает с широким спектром сигналов (ЭКГ, ЭМГ, биорадиолокация и др.) и задач – от фильтрации до классификации с помощью ИИ. Исследуйте возможности EngeeDSP и других библиотек Engee для решения своих уникальных задач. Удачи в исследованиях и хороших выходных! 🎓 Школа моделирования с 18.02 🧑‍💻 Расписание бесплатных тренингов