Подборка полезных и интересных материалов ИИ-разработка, обучение моделей и неочевидное применение технологий — в новой подборке свежие материалы о технологиях, которые стоит изучить, прослушать и сохранить в закладки. Статьи: 📎 «Коммерсантъ» со ссылкой на аналитиков Nodul рассказал, почему открытые языковые модели в 40 раз дешевле проприетарных при незначительном отставании в качестве. 📎 Интервью ТАСС с гендиректором EdTech-компании «Лань»: почему единые правила использования ИИ в образовании могут стать ключом к его массовому внедрению. 📎 Колонка Forbes про синтетические данные: почему сегодня компании считают информацию, созданную нейросетями, стратегическим активом. Заметки в блогах: ✍️ Результаты опроса ProductSense и X5 Group: менеджеры цифровых продуктов в 2025 году больше всего времени посвятили развитию ИИ-навыков. ✍️ Заметка в канале MWS AI о том, почему использование ИИ вне контура компании-разработчика может быть небезопасно и на что обратить внимание. Книги: 📚 «Обучение с подкреплением», Саттон Ричард С., Барто Эндрю Г. — книга объясняет принципы обучения ИИ от базовых алгоритмов до современных методов, включая связь с психологией поведения. 📚 «Строим LLM с нуля», Себастьян Рашка — практическое руководство языковым моделям, которое помогает понять их устройство и самостоятельно создать рабочую версию. Подкасты: 🎤 Подкаст MWS AI: разговор с командой MWS AI о том, как искусственный интеллект меняет работу компаний и людей. 🎤 Подкаст Data Heroes: как Data Science помогает создавать новые сервисы для покупателей и продавцов, бороться с фродом, а также как оценить реальную эффективность ИИ для бизнеса.