В Data Science уже поздно? Про Data Science сейчас говорят очень много. Кто-то уверен, что туда берут только математических гениев. Кто-то считает, что рынок уже переполнен и новичкам туда не пробиться. Мы решили спросить об этом человека, который совсем недавно прошёл этот путь. Поговорили с нашим выпускником направления Data Science Максимом Ивановым* (фамилия изменена в целях неразглашения информации о месте работы) и задали ему самые частые вопросы Почему ты выбрал Data Science, а не, например, разработку или аналитику? — Я выбрал Data Science, потому что очень люблю эксперименты. Мне нравится сама логика процесса: поставить гипотезу, провести эксперимент, получить результат, проанализировать его, что-то доработать и попробовать снова. В этом смысле Data Science оказался для меня максимально близким направлением — там как раз много работы с гипотезами, проверками и анализом результатов. Говорят, что в Data Science берут только математических гениев. Это правда или миф? — Скорее миф. Чтобы начать путь в Data Science, не нужно быть математическим гением. Достаточно хорошей школьной базы, чтобы понимать основные принципы. Да, математику в любом случае придётся изучать и постепенно углубляться, потому что без неё сложно понимать, как работают модели и процессы в искусственном интеллекте. Но это вполне можно освоить в процессе обучения. Правда, что рынок Data Science уже перегрет и новичкам туда не пробиться? — Я бы не сказал, что рынок перегрет. Направление продолжает расти. Другое дело, что рынок в целом сильно изменился и требования к кандидатам стали выше. Сейчас вход в IT в принципе стал сложнее, чем несколько лет назад. Но именно в Data Science, на мой взгляд, всё ещё реально зайти, особенно если системно учиться и нарабатывать практику. Было ли сложно учиться? В какой момент хотелось всё бросить? — Учиться было сложно, но желания всё бросить у меня не возникало. Наоборот, с каждым новым этапом интерес только рос. Хотелось разобраться глубже, понять, как всё устроено, и дойти до конца. В целом обучение было интенсивным, но достаточно стабильным, как говорится, без сильных эмоциональных качелей. Через сколько времени после выпуска ты получил оффер и как проходил поиск работы? — Моя ситуация скорее исключение из правил. Я нашёл работу примерно за две-три недели. Мы выпустились в конце декабря, где-то в двадцатых числах, а уже 20 января я вышел на работу. Как проходит твой рабочий день? — Рабочий день обычно начинается в 9 утра с командного стендапа. Мы обсуждаем результаты, делимся прогрессом и распределяем задачи. В целом у меня достаточно гибкий график, потому что я полностью работаю удалённо. Нет жёсткого трекинга времени, но есть регулярные созвоны и обсуждения с командой. Иногда работаю до вечера, иногда могу отлучиться днём по личным делам — график довольно свободный. Что изменилось в твоей жизни после перехода в Data Science — доход, уверенность, планы? — Изменилось практически всё. Доходы увеличились на 30%. Очень сильно поменялось восприятие мира и отношение к обучению. Появилось больше уверенности, больше желания постоянно узнавать что-то новое, пробовать, практиковаться. Я научился качественно учиться и системно осваивать новые навыки. В целом переход в Data Science сильно повлиял на мою жизнь. Если бы ты начинал сейчас с нуля, что сделал бы иначе? — Честно говоря, я бы ничего не менял. Если бы была возможность пройти этот путь ещё раз, я бы повторил его так же. Узнать подробнее в цифрах о Data Science можно в нашем исследовании 👁️‍🗨️