🔥 Как я работаю с NotebookLM: системные промпты, слайды и структура блокнотов [Часть 1] Сохраняйте, чтобы не потерять! NotebookLM — один из моих основных рабочих инструментов. В связке с Claude закрывает задачи, где критична точность данных. В этой части — три лайфхака, которые реально использую в работе каждую неделю. Что будет во второй части — пока секрет, но скажу, что там про неочевидные форматы загрузки, которые меняют качество работы. 1. Системный промпт для «вычистки буллшита» NotebookLM позволяет настраивать системный промпт для каждого блокнота. Большинство людей этим не пользуются — и зря. Я прописываю промпт через Claude, где задаю жёсткую установку: блокнот должен спорить со мной. Предлагаю гипотезу — он челленджит. Говорю "я думаю, что паттерн X подтверждается" — он проверяет по загруженным данным и говорит, так это или нет. Результат: качество верификации заметно выше, чем при работе с Claude напрямую. NotebookLM не креативит и не додумывает — опирается строго на то, что ты ему загрузил. Для исследователя это критично. 💡 Фишка: попросите Claude написать системный промпт под вашу задачу, скопируйте в настройки блокнота — и получите жёсткого критика вместо поддакивающего ассистента. 2. NotebookLM Slides — быстрый срез по данным Про этот режим узнал от Валеры, и теперь использую постоянно. Slides даёт верхнеуровневую картину того, что лежит в твоих данных — буквально «температура по больнице» за пару минут. Но главное — этот режим тоже можно промтить. Задаёшь призму, через которую нужно смотреть на информацию: какие аспекты выделять, в каком объёме, на что обращать внимание. 🎯 Когда использую: нужно быстро понять, что вообще есть в данных, перед тем как копать глубже. Какие-то детали могут теряться, но для стартовой навигации — отлично работает. 3. Структура блокнотов: когда один, а когда много У меня чёткое правило, которое сильно влияет на качество работы: Если нужна максимальная точность (анализ интервью, верификация цитат): → 1 интервью = 1 блокнот. Загружаю туда гипотезы, проверяю, что подтверждается, выверяю цитаты. Никакого смешивания источников. Если нужен общий обзор (дайджест из нескольких дипресёрчей, агрегация ссылок): → Все источники в одном блокноте. Может жить 30-40 ссылок, и я по ним составляю общую картину. Здесь не так важно, из какого ресурса идёт конкретный факт — важна целостная картина. 💡 Это разделение решает главную проблему: когда всё в одном блокноте, инструмент может путать источники. Когда структура чёткая — точность вырастает в разы. Кто уже работает с NotebookLM? Какие лайфхаки у вас? Делитесь в комментариях — интересно сравнить подходы. 35 🔥 — и выходит вторая часть