Концепция «золотой клетки»: как обеспечить безопасность решений ИИ в энергетике 26 февраля Центром компетенций НТИ «Технологии транспортировки электроэнергии и распределенных интеллектуальных систем» (ЦК НТИ МЭИ) проводился вебинар «Цифровой двойник энергосистемы» (ПАК «ЦДЭС»), на котором были не только рассмотрены теория и основная проблематика применения ИИ в электроэнергетике, но и продемонстрированы практические решения, которые уже сегодня меняют подход к проектированию энергообъектов и управлению ими. Заведующий кафедрой РЗиАЭ НИУ «МЭИ», директор ЦК НТИ МЭИ, главный разработчика ПАК «ЦДЭС», к.т.н., доцент Александр Волошин: Современные большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, DeepSeek или GigaChat, обладают рядом недостатков: они далеко не всегда работают корректно и «склонны к галлюцинациям», имеют ограниченное окно контекста, не понимают специфику конкретного энергообъекта. Применение ИИ подобного рода в энергетике просто небезопасно. Чтобы нивелировать означенные риски, команда разработчиков предложила концепцию «золотой клетки» для ИИ, которой выступает ПАК «ЦДЭС». Он служит прослойкой между «сырым» искусственным интеллектом и реальным миром. Все команды и проектные решения, сгенерированные нейросетями, сначала проверяются на цифровой модели, проходят верификацию и только после этого могут быть применены на практике. Журнал «ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» следил за ходом вебинара и подготовил краткий обзор ключевых моментов. 🔎 Обзор вебинара