Data Scientist (моделирование и аналитика) Локация: Удаленно Компания: Axiom Pro ЗП: обсуждается на собеседовании Занятость: Полная                                                                                          Axiom Pro — международная компания в области подбора и предоставления IT-специалистов и аналитических экспертов для технологических и data-driven компаний. Сейчас мы ищем Data Scientist (Modeling & Analytics) для нашего партнёра. Основные обязанности: - Разработка, поддержка и автоматизация моделей прогнозирования: вероятности покупки стоимости страхового полиса оттока / удержания клиентов cross-sell и up-sell next best action других моделей поведения клиентов Использование внутренних данных компании, данных переписи населения, агрегированных внешних данных и макроэкономических данных. - Подготовка рекомендаций для маркетинговых стратегий распределения каналов на основе данных и моделей. - Проведение продвинутого exploratory data analysis (EDA). - Анализ интерпретируемости и объяснимости моделей (model interpretability and explainability). - Использование метрик оценки качества моделей, включая: precision recall F1 score - Проведение A/B-тестирования, разработка экспериментальных дизайнов и количественных метрик для улучшения моделей. - Применение требований конфиденциальности и регулирования данных, включая GDPR и CCPA. - Использование принципов этичного AI, а также методов обнаружения и устранения bias в моделях. - Проведение анализа эффективности моделей и маркетинговых кампаний как на тестовых выборках, так и после внедрения моделей в продакшн. - Прогнозирование результатов маркетинговых кампаний на основе моделей и проверка прогнозов по фактическим данным. - Взаимодействие с архитекторами данных и инженерами данных для обеспечения качества данных: чистоты полноты корректности пригодности для использования в AI/ML платформах. - Разработка и поддержка data pipelines. - Реализация методов feature engineering. - Поиск, оценка и приобретение дополнительных источников данных для использования в моделировании. - Проактивное выявление возможностей для улучшения моделей и запуска новых проектов по моделированию. - Ведение четкой и структурированной документации: данных методологий результатов анализа. - Автоматизация существующих процессов для повышения общей эффективности. - Проведение ad-hoc аналитики для поддержки маркетинговых и дистрибуционных инициатив. - Поиск инновационных подходов и оптимизационных решений, которые могут привести к трансформации бизнеса, увеличению продаж и росту прибыли. 🌐 Резюме отправлять: https://career.habr.com/vacancies/1000165584 ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job Забирай 📚 Базу Знаний