275просмотров
24 октября 2025 г.
Score: 303
Data Engineer (senior) Локация: Удаленно в РФ
Компания: 2ГИС
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Обязанности:
Разработка с нуля MVP новой дата-платформы и инфраструктуры для ingest/transform;
Мигрирование существующих пайплайнов с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse);
Работа с большими объёмами данных и высоконагруженными Kafka-топиками;
Построение отказоустойчивых пайплайнов обработки и доставки данных;
Участие в архитектурных решениях, внедрение best practices хранения, мониторинга и качества данных;
Проектирование витрин данных под продуктовую и управленческую аналитику (OLAP);
Сопровождение миграции BI-отчётов на новую платформу (например, DataLens, Power BI). Требования:
Опыт на позиции Data Engineer / Big Data Engineer от 5+ лет;
Spark и RDD/DataFrames, Partitioning, Tuning;
Опыт работы с высоконагруженной Kafka;
Построение дата-архитектуры (DWH, OLAP, ETL/ELT, чанки, шардирование, SLA);
Работа с облачными хранилищами и построение отказоустойчивой delivery (AWS S3 - плюс);
Проектирование пайплайнов под отказоустойчивость, traceability и продакшеновую эксплуатацию;
Работа на одном из языков программирования, например, Scala;
Работа с ClickHouse;
SQL. Опыт построения дата-платформ и миграции данных между системами / подходами;
Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (data contracts);
Опыт настройки OpenMetadata / DataHub, реализации практик Data Governance;
Опыт с Trino, Presto, dbt;
Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD. Условия:
Удаленка из России или офис (Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Работу в аккредитованной IT-компании;
ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента;
Обмен опытом: поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра/VC;
Собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги. 💬 Резюме отправлять: @fr_rec –––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job