Senior Data Analyst (Банковский сектор) Локация: Удалённо Компания: Грин Вэйв Пэлас ЗП: обсуждается на собеседовании Занятость: Частичная Опыт работы: от 5 лет в аналитике, обязателен опыт в банковской/финансовой сфере Чем предстоит заниматься: · Проводить глубокий анализ финансовых данных, данных о клиентах и транзакциях для выявления бизнес-инсайтов. · Разрабатывать, внедрять и поддерживать автоматизированные отчеты и дашборды (в Tableau, Power BI или аналогах) для мониторинга KPI по кредитованию, рискам, фрод-мониторингу, клиентской аналитике. · Участвовать в построении и валидации скоринговых и предсказательных моделей (оттока, кредитного скоринга, взыскания долга). · Формулировать и проверять гипотезы, проводить A/B тестирование продуктовых и маркетинговых инициатив. · Автоматизировать регулярные бизнес-процессы с помощью SQL и скриптовых языков. · Тесно взаимодействовать с командами риск-менеджмента, маркетинга, продуктов и IT для решения комплексных аналитических задач. Наши ожидания (требования): · Опыт работы Data Analyst/Analytics Engineer от 5 лет, из которых не менее 3 лет в банковской, финтех- или кредитной организации. · Экспертный уровень SQL (оконные функции, оптимизация запросов). · Сильный опыт работы с Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels) для анализа данных. · Опыт визуализации данных и создания дашбордов в Tableau, Power BI или Superset. · Понимание основных банковских процессов, продуктов, метрик (PD, LGD, EAD, NPS, LTV, отток) и регуляторной среды (ЦБ РФ, 115-ФЗ, IAS/IFRS 9). · Опыт работы с большими объемами данных (знание основ ETL/ELT). · Умение работать самостоятельно, проактивно предлагать решения, четко доносить сложные идеи до стейкхолдеров. · Высшее образование в области математики, статистики, экономики, компьютерных наук или смежных областях. 💬 Резюме отправлять: @irinaalekseevnashi ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job