24 апреля на площадке Экспо-Екатеринбург прозвучат 100+ докладов в 13 секциях. Более 2000 участников соберутся в одном месте, чтобы получить новые знания, обменяться опытом и завести классные знакомства ❤️ Ждём всех — а пока продолжаем знакомить вас с программой 👇 Science Алексей Савватеев, "Принципы математического мышления" В докладе разберём, как устроен язык математики: его приёмы, символы и логика. Поговорим о различиях между школьной и академической математикой, а также о том, почему точность формулировок здесь критична. И в конце — наконец разберёмся с делимостью на ноль 😉 Testing&QA Вячеслав Черепанов, "Анализ багов: эволюция процесса в продуктовой команде" Доклад о том, какую порой неожиданную пользу приносит анализ багов, какие практики «выжили» в эволюционной гонке, а какие остались на страницах истории. Сделаем практический разбор с примерами, граблями и выводами, которые можно адаптировать под свою команду. Team Дарья Мулык, "Мотивация без давления: как удерживать вовлечённость команды в условиях ограниченных ресурсов" В докладе разберём три управленческих контура мотивации: смысл задач, признание вклада и эмоциональную стабильность команды. Поговорим о практиках, которые помогают руководителю поддерживать вовлечённость без давления, бонусов и бесконечных «мотивационных речей». Вы получите конкретные инструменты: как прояснять приоритеты, давать усиливающую обратную связь и проводить «нытинги», чтобы снижать напряжение и возвращать команде энергию. DevOps&SRE Павел Богданов, "Платформа. Ошибки НЕ выживших" Нам нужна платформа! - Говорили они. Но вместе с выгодами любая платформа приносит и вызовы. Сначала их легко проигнорировать, но потом они превращаются в системные проблемы — технические, организационные и продуктовые. В докладе разберём субъективный топ проблем и решений из практики разработки, внедрения и эксплуатации платформ. Backend Степан Ляхов, "Как backend-разработчику понять ML" Как Backend разработчику понять разнообразие ML алгоритмов. Как их внедрять в архитектуру. Обсудим множество примеров реальных фичей, которые создаются на стыке backend и ML. (Без LLM и AI Agents).