Свой ИИ – в каждой стране? Мы, как и коллеги по рынку, тоже следим, как меняются подходы к AI. Про локальность говорят даже такие «титаны», как NVidia — и уже выдвигают концепцию суверенного ИИ. Что будет на практике: будет ли AI развиваться в закрытом контуре, или наступит полная деградация? Мнением делится Илья Карякин, исполнительный директор Wone IT. Кстати, в компании реализация проектов с применением ИИ выделена в самостоятельный бизнес-юнит. ⏪ Создание и функционирование ИИ — это, по сути, тесная синергия и квинтэссенция взаимосвязанных частей: 1️⃣ Образование и обмен знаниями. Отсюда огромное влияние open-source инициатив и некоммерческих фондов на развитие ИИ. 2️⃣ Люди. Это инженеры, математики и предприниматели в сфере AI. Технологии развиваются, когда есть люди со знаниями и опытом, способные решать сложные задачи создания и развития ИИ и откликаться на вызовы конкурентного рынка. 3️⃣Оборудование. Речь о чипах (GPU, CPU, материнские платы, системы хранения), серверных сборках и ASIC. Сейчас лидирует NVidia и ряд зарубежных производителей, не говоря уже об основе — TSMC. Опять же, конкуренция и открытые обсуждения разработок двигают рынок вперед. Появляются новые ASIC, NVidia самостоятельно создает открытые исследовательские ИИ-модели. 4️⃣ Рынок и рыночная конкуренция. AI развивается благодаря тому, что есть огромный рынок задач прикладного, коммерческого применения ИИ. Причем не только и не столько в B2B, но и в B2C, включая сферу развлечений (в которой, кстати, активно исследуется виртуализация личности и ее области знаний). 5️⃣Финансирование. Сильные специалисты делают сложную работу с дорогим оборудованием — это стоит дорого. Оборудование для создания и развития ИИ, подобному решению от OpenAI, очень затратно даже в глобальных масштабах. Это миллиарды долларов ежегодных инвестиций от крупных корпораций и фондов. 6️⃣ Обучающая выборка данных для ИИ. Обучение любых AI-моделей в замкнутом контуре (например, отдельной страны) делает их «узкопрофильными». А специалисты частично ограничены в возможностях. Им сложно учесть все данные и знания, а также подходы к решению вопросов и задач. ➡️ Возможно ли полностью «отгородиться» и построить суверенный AI? Технически отгородиться возможно. Можно замкнуть контур сегмента глобальной сети внутри страны и запретить выезд профильных специалистов. Но любая изолированная система развития технологий приведет к деградации. Поскольку она ограничит обмен знаниями и конкуренцию — технологическую и рыночную. Это побудит изобретать множество «велосипедов». Вы организуете с нуля все процессы и разработки, в то время как незамкнутая система фокусируется на развитии. Любые ИТ-системы или устройства, «оторванные» от глобального рынка, в итоге становятся невостребованными или слабовостребованными. У них нет интеграций с информационными сервисами, доступными в других странах. В случае ИИ это более чем актуально. Проблема усугубляется тем, что AI — это область и сервисы, которые учатся на данных. В замкнутом контуре такая система рискует стать «узкопрофильным специалистом», не владеющим всеми приемами своей профессии, которые известны глобально или в других странах. Безопасность информационной системы, включая и ИИ, в замкнутом контуре отдельной страны также становится уязвимее к внешним угрозам. Система «теряет иммунитет», будучи огражденной в стерильном пространстве замкнутого контура ⏩. #созвонились_обсудили