🔺 Как устроен Codex Перевел полный пост Gergely Orosz с деталями того, как в OpenAI делают и используют Codex. Есть интересные инсайты и рассуждения от команды: 🟢 Онбординг в команду. Новый сотрудник работает в паре с инженером из команды и в первой половине дня наблюдает за его процессом разработки. Во второй половине дня ему дают задачу, и ожидается, что он выкатит её в продакшн в тот же день. 🟢 Почему выбрали Rust, а не TypeScript. Как его используют смежные команды. 🟢 У коллег реакция разная: «Одни говорят: "Это лучшее, что могло случиться. ... Впереди большое светлое будущее!". Другие: "Чувствую, что теряю навыки и начинаю терять связь с кодовой базой. Если не пишу код, мне сложнее понимать, что происходит". 🟢 Сегодня 50–90% кода (в разных командах по разному) в OpenAI генерируется Codex. 🟢 Полный цикл обучения модели, от старта до деплоя, занимает пару месяцев. Рассказывают про агентный цикл. 🟢 Некоторые инженеры используют «правило 30/70»: 30% кода пишут руками, а 70% генерят. 30% — осознанный выбор, потому что это заставляет думать, сохранять связь с кодовой базой и тренировать инженерное чутьё. 🟢 «Инженерный вкус» становится ключевым навыком. Все интервьюеры независимо называют "вкус" самым важным качеством для инженера-программиста в новой реальности. Объясняют почему и что имеется в виду. 🟢 У опытных инженеров остаются устойчивые преимущества. Архитектура, понимание человеческих потребностей, предвидение изменений. Всё вышеперечисленное — то, чего модель не может, потому что ей недоступен контекст человека, живущего в реальном мире. 🟢 Причины, по которым человек всё ещё планирует лучше Codex. 🟢 "Проблеск будущего ПО, создаваемого ИИ: валидация может стать важнее самого сгенерированного кода." 🟢 Исходники Codex'а 👉 https://habr.com/ru/companies/ods/articles/1001012/ @doomgrad