PINN, или физически информированные нейронные сети Мои академические друзья и товарищи по научной группе Университета "Сириус" опубликовали видео с пошаговой реализацией PINN на примере решения уравнения Пуассона в двухмерной системе координат. Лично для меня — кайф, давно хотел подобного разбора задачи по теме PINN. Спойлер: в видео будут показаны: ⚫️Методы встраивания уравнений и граничных условий в процесс обучения модели; ⚫️Использование автоматического дифференцирования для вычисления слагаемых функции потерь; ⚫️Пошаговое построение модели: от формулировки PDE до получения готового интерполированного решения. Смотреть [в VK] рекомендую всем любознательным и тем, кто напрямую связан с моделированием. PINN — точно один из фронтиров в САЕ, и не стоит отбрасывать их раньше времени. Я также планирую в ближайшее время сделать открытый семинар по PINN. Если желаете поучаствовать с докладом, пишите в комментариях. Для слушателей — следите за анонсами. Успехов.