1.6Kпросмотров
92.9%от подписчиков
9 февраля 2026 г.
📷 ФотоScore: 1.7K
😀 Antigravity: как Claude Opus 4.5 изменил мой подход к работе Использование LLM скоро станет таким же базовым навыком, как SQL или Python — это мое предположение. Я активно пользуюсь чат-версиями нейросетей, но всегда скептически относился к ассистентам, работающим прямо в IDE или через CLI (в терминале). Казалось, это только усложнит жизнь. 🎩 Но решил попробовать. Выбор пал на Antigravity от Google — там есть топовые модели, включая Opus 4.5 от Anthropic. И я изменил свое мнение. ❤️ В чем преимущество перед браузерными LLM? Всё просто: такие ассистенты позволяют: 1) Создавать файлы: Вы пишете промт, даете права, и ассистент сам создает файл с кодом.
2) Запускать и тестировать код: Нейронка может не только написать код, но и запустить его, протестировать и, если что-то пойдет не так, сама же переписать.
3) Работать с GIT: Ассистент умеет пушить код в репозиторий. (Кстати, про Git я недавно писал здесь).
4) Воспринимать контекст всего проекта: Скачали новый проект? Чтобы быстро разобраться, вам не нужно копировать код кусками в браузер. Просто задайте промт ассистенту, и он прочитает весь проект, ответит на вопросы и даст полное понимание архитектуры. Это реально чудо!
5) И масса других возможностей, которые экономят время. Итог: 🤩 Чтобы понять всю мощь этих инструментов, нужно попробовать его самостоятельно. Antigravity с Claude Opus 4.5 — это не просто чат, это полноценный помощник, который ускоряет процесс разработки и анализа данных, берет на себя рутину и позволяет сосредоточиться на главном. Также рекомендую и другие инструменты в сторону которых можно посмотреть (claude code, opencode, codex, cursor, gemini) ❤️ Поддержать канал бустами, чтобы у автора появился дополнительный функционал можно - здесь (это бесплатно и доступно с подпиской telegram premium)
❓ Уже пробовали агентов в IDE? Какие модели используете?
✔️ Подпишитесь на канал, чтобы не пропустить следующие посты. 🚬 Делаю резюме, которые превращаются в офферы: mentor.dima-sqlit.ru @dima_sqlit