Вайб-парадокс: ИИ ускоряет кодинг, но не релизы ИИ уже стал обычным инструментом для кодеров, но его реальное влияние на рабочие процессы оказалось оценить сложнее, чем мы думали. Т-Технологии выпустили занятное исследование AI4SDLC Research 2025, в котором попытались выяснить, что реально происходит с внутрянкой разработки на данный момент. TL;DR: ➖ 58% инженеров регулярно используют ИИ для генерации или автодополнения кода, а 64% отмечают рост продуктивности. То есть написание кода действительно ускорилось. ➖ Но при этом доверяют сгенерированному коду только 11% разработчиков, а 49% прямо говорят, что не доверяют ему. В итоге команды продолжают тратить недели или месяцы на путь от commit до production. ➖ Самое любопытное, что bottleneck просто сместился. Если раньше основной затык был именно в написании кода, то теперь кодинг ускорился, а узкое место находится дальше в пайплайне – в проверках, интеграции и релизах. Наглядно: если для кодинга ИИ используют 58% инженеров, то к code review или оптимизации его пускают только 24%, а 42% вообще никогда не используют ИИ в работе с легаси. По сути, классический эффект автоматизации: один этап ускоряется, но система вокруг него не успевает адаптироваться. А это значит, что следующий скачок произойдет не тогда, когда ИИ научиться писать код еще лучше, а тогда, когда агенты смогут надежно закрывать весь цикл от идеи до продакшена. Вся методология и другие интересные выводы -> здесь: ai4sdlc-research.space/ai-research-2025