Про новую модель инженерии и закон Брукса. Недавно OpenAI выложили разбор, как их команда из четырёх инженеров портировала существующее iOS-приложение Sora на Android всего за 28 дней. Результат - первое место в Google Play в день запуска и 99,9% crash-free. Цифры впечатляют, но самое интересное, как именно они работали. Здесь вспоминается знаменитое правило Фреда Брукса: «добавление людей в запаздывающий софтверный проект только делает его ещё более поздним». Когда пытаешься быстро выпустить сложный продукт, новые инженеры часто замедляют процесс из-за роста коммуникационных издержек, фрагментации задач и сложностей интеграции. OpenAI, похоже, сознательно пошли против интуиции, но в полном согласии с этим законом. Они собрали небольшую, но очень сильную команду из четырёх инженеров и дали каждому в руки Codex, чтобы кратно усилить их индивидуальный вклад. Что интересно, по моему личному опыту, Codex уже заметно отстает от Claude Code, но даже с ним результат получился феноменальным. Основной код был сгенерирован всего в четырёх больших сессиях. Не тысячи мелких запросов в стиле подскажи функцию, а несколько длинных, насыщенных сессий, где сначала формулировалась архитектура, а затем генерировались целые блоки приложения. Это фундаментальный сдвиг от мышления строками кода к мышлению системами. Примерно 85% кода написал искусственный интеллект. Роль людей изменилась: они задавали рамки, объясняли продуктовую логику, проверяли крайние случаи и принимали архитектурные решения. Инженер здесь не наборщик кода, а архитектор, редактор и главный конструктор. Об этом я уже размышлял в посте о том, как AI меняет работу программистов. Машина делает рутинную работу, человек держит в руках большую картину. Здесь идеально ложится мысль физика Нильса Бора: «Ваша теория безумна, но недостаточно безумна, чтобы быть верной». Большинство команд сегодня используют AI недостаточно безумно: Copilot для отдельных строк, AI как ассистент, прирост скорости на 20-30% и на этом всё. Это безопасно, удобно, но не меняет правил игры. OpenAI же пошли дальше и сделали по-настоящему безумную вещь: позволили AI написать систему целиком. Это был по-настоящему смелый акт внутреннего предпринимательства, который в классической корпоративной культуре сочли бы слишком радикальным. Для меня это не теория. Чтобы проводить свои эксперименты, мне уже сейчас нужно два отдельных сервера, на каждом из которых крутится по несколько сессий Claude Code одновременно. Только так я могу поддерживать нужный темп и сложность. Это и есть новая реальность: работа идёт не линейно, а параллельными, интенсивными потоками. Это уже не ускорение разработки, а новая операционная модель в инженерии. Она требует меньше людей, меньше микроменеджмента и меньше ручного труда. Но взамен она требует гораздо больше ясности мышления, умения формулировать сложные идеи и системного взгляда на продукт. Если твой подход к использованию AI сегодня выглядит просто удобным и не вызывает внутреннего сопротивления, скорее всего, он уже устарел. А если он кажется слишком смелым, даже немного дискомфортным, возможно, ты как раз смотришь в будущее. @maxvotek | linkedin | substack