👆 Как AI помогает мне не забывать даже незначительные дела Продолжу тему автоматизации ведения дневников. Один из шагов во всем этом у меня такой: ИИ анализирует запись за прошлый день и ищет там мысли, которые связаны с будущими действиями или намерениями. Проще говоря, он ищет в моих записях фразы типа «надо завтра купить помидоров» и кладет эту задачу в список, который я получаю в Телеграм каждое утро. 🔎 Здесь мы используем самое сильное умение LLM по работе с текстом: берем большой текст, ищем в нем фразы по смыслу и вытаскиваем их. С этим они справляются идеально, поэтому такие списки получаются полезными и точными. Я долго игрался с промптом, чтобы мне не возвращались неактуальные или неточные задачи, и в итоге остановился на таком промпте. Работает все так же, как и предыдущие автоматизации. Есть скрипт, который запланирован на моем Маке и срабатывает в заданное временное окно. Раннер ищет файл за прошлый день, передает его Кодексу, а затем отправляет результат работы агента в Телеграм. Сам код на этот раз выкладывать не буду, потому что любой кодинг-агент легко соберет его по аналогии с прошлыми примерами, а мой раннер слишком специфичен для моего сетапа и структуры файлов. Пошерил только промпт по ссылке выше. В данном кейсе не обязателен агент; можно просто отправить портянку текста в API нейросети и получить ответ. Многошаговость тут не принципиальна, но я использую Кодекс, потому что он уже настроен, и не надо отдельно платить. 🎯 Это очень простая автоматизация, но она крайне полезная даже для меня, кто маниакально записывает каждую мысль в свой тудушник. Мне нравится эта задача как простой и понятный пример того, как LLM могут помочь в повседневной жизни. 💩Диджитал понос | #ai #productivity