х2 количество позитивных упоминаний и индекса лояльности – кейсы нашей работы Несколько недель назад мы писали о том, как репутационные кризисы влияют на прибыль компаний. Но разовая отработка негатива в сети - это лишь малая часть работ по улучшению репутации бренда. В этом посте хотим поделиться примерами построения системной работы по ORM для двух брендов. Клиент 1 – технологическая компания, один из лидеров российского рынка регистрации и обслуживания доменов, хостинга, облачных решений. Задача, с которой пришел клиент – малое число упоминаний в выдаче, сниженная мотивация клиентов писать позитивные отзывы, присутствие негатива, низкие рейтинги на площадках. Что мы сделали: 1. Обеспечили репутационный мониторинг 2. Разработали систему мотивации пользователей. 3. Разработали алгоритм размещения официальных ответов на упоминания пользователей. 4. Подключили премодерацию на площадках. 5. Удалили ложный негатив. Читать полный кейс https://www.ashmanov.com/case/servis-registratsii-domenov/ Клиент 2 – компания, которая оказывает услуги в сфере IT.   Задача, с которой пришел клиент – постоянный негатив в официальном Telegram-канале, при котором внутренняя команда не справлялась с модерацией, а также стихийный негатив в инфополе.  Что мы сделали: 1. Подключили мониторинг упоминаний. 2. Подключили дополнительную модерацию. 3. Разработали регламент реагирования на обращения 4. Стали работать с помощью официальных ответов бренда.  Вывод: системная работа с упоминаниями бренда в сети позволяет не только повысить клиентскую лояльность, но и создает позитивный имидж. Если вы еще не работаете с репутацией, самое время проверить информационый фон вашей компании. Получить аудит https://www.ashmanov.com/action/orm-audit/