🧬 ChatGPT вылечил собаку от рака? Почему ИИ до сих пор не дал нам универсальную таблетку. Вы наверняка видели эту вирусную новость, которая сейчас рвет интернет: «Айтишник из Австралии с помощью ChatGPT создал вакцину и спас свою собаку от гибели». В комментариях классический пожар: одни кричат, что ИИ завтра спасет мир, другие — что «жадная Фарма давно прячет лекарство от рака, а простой парень взял и сделал». Я не люблю теории заговора. Я люблю архитектуру, данные и железо и поднял свежие отчеты биотех-компаний за март 2026 года и разобрал реальные пайплайны разработки лекарств. 👇 Для тех, кому лень читать большой разбор, вот краткая выжимка: 💊 Миф 1: ChatGPT сам создал вакцину. Реальность: ИИ выступил как гениальный ассистент-исследователь (Research Accelerator). Он помог парню разобраться в иммунологии и смоделировать белки в AlphaFold. Но саму ДНК секвенировали в реальной лаборатории за $3000, а вакцину физически синтезировали ученые Института РНК. ИИ не может обойти физику. 💰 Миф 2: Корпорациям выгодно «не лечить», поэтому они прячут лекарства. Реальность: Это экономический бред. К 2030 году у Big Pharma сгорают патенты на лекарства стоимостью $400 миллиардов. На рынок хлынут дешевые дженерики. Корпорации в панике: тот, кто первым создаст реальное лекарство от массового рака, получит легальную монополию на рынке объемом $282 миллиарда. Они не прячут стартапы — они заливают их деньгами. 🚧 Главный барьер: Sim-to-Real gap. Почему ИИ не выдает лекарства каждый день? Потому что нарисовать идеальную молекулу в компьютере — легко. Но когда ее вводят в человека, печень может уничтожить ее за 5 минут, или она окажется токсичной для сердца. 90% препаратов проваливаются на клинических испытаниях. Мы научились симулировать молекулы, но мы пока не умеем симулировать всего человека. Прямо сейчас автономные ИИ-агенты на базе GPT сами планируют и проводят десятки тысяч биологических экспериментов в роботизированных лабораториях. И топовым биотех-компаниям (Recursion, Isomorphic Labs) на эти позиции не нужны люди с дипломом биолога. Им нужны инженеры ИИ-агентов, RAG-архитекторы и «вайбкодеры». Те, кто умеет заставлять нейросети работать без галлюцинаций. Я собрал всё это в один большой, суровый и честный лонгрид. 👉 ЧИТАТЬ ПОЛНУЮ СТАТЬЮ