Архитектура памяти на основе нейробиологии. Система локального обучения ИИ без файн-тюнинга! Локальный ИИ для больших данных: Теория свободной энергии и предсказательные модели. В этом видео я подробно рассказываю о своей новой разработке — системе управления знаниями для ИИ, которая эмулирует работу человеческого мозга. Мы разберем, почему классический Fine-tuning и простое расширение контекстного окна — это тупиковые пути, и как нейробиология помогает нам создавать по-настоящему умных помощников. О чем поговорим в ролике: Проблема «катастрофического забывания»: Почему LLM теряют навыки при дообучении. Гиппокамп и Неокортекс: Как я реализовал разделение на быструю и медленную память через векторные базы и графы знаний. Теория свободной энергии: Как моя система предсказывает запросы пользователя до того, как они будут заданы. Локальность и безопасность: Почему будущее за решениями, которые не зависят от OpenAI и не передают корпоративные данные за рубеж. Ютуб: https://youtu.be/1roOWxvO4T8 Рутуб: https://rutube.ru/video/private/522011431b7f7a7c8a65c6e77711c533/?p=1YEJ8TyevJBJI1bme8WFaA