Ленты пестрят новостями о сокращениях, увольнениях джунов и «оптимизации» целых отделов. Кажется, что поезд ушел, и нейросети теперь сделают всю работу за нас. Зачем учиться, если через полгода тебя заменят кодом от ChatGPT? Пока одни компании в панике режут штат, чтобы отчитаться перед инвесторами, другие делает ставку на будущее. Не сокращают, а именно нанимают новичков. Так, IBM утроила найм джунов и вот почему: — Вместо краткосрочной экономии за счет замены людей ИИ, компания выбирает долгосрочную выгоду за счёт формирования кадрового резерва; — ИИ меняет содержание работы, но не делает человека ненужным. Вместо рутинного написания кода, сотрудники будут уделять больше времени анализу, решению проблем и взаимодействию. — Молодые сотрудники не обременены старыми привычками, готовы экспериментировать, задавать неудобные вопросы и быстрее осваивают новые инструменты. — Больший эффект достигается при сотрудничестве опытных и молодых специалистов. Опытные привносят стратегическое видение и понимание контекста, а молодые — владение ИИ-инструментами и энергию для поиска новых решений. — Главный риск сокращения найма джуниоров сейчас — это нехватка квалифицированных менеджеров и архитекторов через несколько лет. Невозможно вырастить руководителей, если не нанимать и не обучать молодых специалистов сегодня. ИИ не может выполнить эту задачу. 👉Мы изучили вакансии для Python-разработчиков на hh.ru и увидели, что, как минимум, в четверти из них требуются навыки работы с ИИ: — В начале марта на hh.ru более 8000 вакансий с упоминанием Python; — Если исключить слова, связанные с ИИ, то вакансий уже около 6000. Получить навыки работы с нейросетями вы можете на наших курсах: — FastAPI: Создаем AI генератор сайтов с нуля — Курс по FastAPI: чат с ИИ за 4 часа ➡️А вы часто видите вакансии с требованием навыка работы с ИИ? Пишите о своём опыте в комментариях!