Как работают челленджи на DeepMatch Мы сделали DeepMatch, который полностью реализует Skill Based подход в найме и несет в себе его философию. Сегодня расскажу вам про челлендж, кор ядро всего Дипметча. Для создания челленджа мы выбрали подход Natural Language Proccess (в первой версии дипметча была форма конструктор). Вы просто пишите запрос обычным языком и модель сама понимает какой челлендж вам нужен. Таким образом мы максимально снизили вход в продукт. Начать использовать продукт очень легко. Модель анализирует запрос, формирует название челленджа, описание для кандидатов и набор задач. Сейчас на DeepMatch можно сформироать челлендж из задач на Coding, Code review, поиск багов в коде, написание тестов (unit, api, ui) и базы данных (sql). На каждый тип задачи в DeepMatch заложены "топики", это подтемы, которые модель выбирает для формирования задач. Например, для задач на Coding модель будет выбирать из топиков "работа со строками", "массивы" и другие (их там много). Для задач на базы даных будет выбирать между задачами на джоины, сложные селекты и так далее. Таким образом мы стараемся чтобы задачи в челлендже были приближены к релевантным задачам компании. Контекст компании мы тоже учитываем. Чем компания занимается, какая у нее проф область, какие требования в вакансии - все попадает в анализ для выдачи максимально персонифированных задач. Таким образом DeepMatch умеет создавать уникальные задачи, анализируя топики, решая какие лучше подходят под вашу вакансию, а наполнение контекстом делает задачи приближенными к вашей предметной области. Это работает забавно, если вы медтех, то модель может предложить в челлендже задачи на сортировку таблеток. Если торгуете автомобилями, то предложит написать сложный запрос в базу данных сайта продаж автомобилей. Весь DeepMatch построен на подходе Human in the loop, то есть решение всегда принимает человек. Поэтому на этапе генерации челленджа модель обязательно спросит у человека корректный ли создается челлендж и подходит ли набор задач. Человек уже одобряет челлендж, либо меняет в нем все, что захочет. Без ведома человека челлендж даже не покажется на витрине челленджей внутри Дипметча (ее мы тоже сделали) и о ней я расскажу вам в следующих постах. Если вы компания и вам интересен DeepMatch, то записывайтесь на демо