Мы создали DeepMatch, чтобы вам больше не нужно было искать работу, потому что работа сама найдет вас Рынок найма в IT становится все жестче. Конкуренция растет, тысячи откликов на вакансию, шаблонные резюме написанные AI, AI автоотклики, генерация сопроводительных писем и другие проблемы. Такой поток нужно как-то обрабатывать, но пока что компании могут только фильтровать воронку на разных стадиях по самым разным признакам. При таком подходе могут срезаться качественные кандидаты, просто потому что где-то не попали в нужные фильтры. И подсвечиваться кандидаты со слабыми скиллами просто потому что лучше написали резюме. Согласитесь, ситуация странная. Такого быть не должно. Поэтому мы с @seryozha_typing создали skill based сервис по подбору - DeepMatch В основах skill based подхода к найму лежит проверка навыков кандидатов, а не фильтрация воронки по резюме. Skill Based подход помогает не тратить силы на обработку воронки, а сосредоточиться на работу с кандидатами, которые доказали свои компетенции. Что умете DeepMatch и почему он интересен компаниям Генерация задач и окружения для их решения одной кнопкой Найм строится вокруг челленджа. Челлендж - это набор задач для кандидата. Вам понадобится только текст вакансии или произвольный текст, описывающий что вы хотите проверить. DeepMatch проанализирует запрос, создаст челлендж, предложит задачи на выбор и создаст окружение для решения задач кандидатом. Кандидату нужно будет только перейти по ссылке и начать решение челленджа. Больше не нужно придумывать задачи для собеседований и создавать для них окружение выполнения или в попыхах искать сервис онлайн написания кода. Все это теперь есть на DeepMatch Оценка кандидатов На основе решений кандидатов DeepMatch проводит AI-оценку и выставляет балл. Оценка строится по методологии, которую мы заложили в ее основу. Таким образом на основе AI оценки компания сможет выбрать лучших кандидатов, которые прошли челлендж и получили высокий балл. Анализ антифрода Естественно, кандидаты могут подходить к решению челленджа не очень честно. Поэтому DeepMatch умеет анализировать поведение кандидатов, учитывать эти метрики и подсвечивать, если кандидат жульничал, таким образом выставляя балл риска для каждого кандидата. Успешная формула поиска в этом случае выглядит как высокий AI-балл за решение и низкий балл AI-скоринга Рекомендации для собеседования Если вы решили пригласить кандидата на собеседование, то можете запросить у DeepMatch план интервью, который будет основан на решении задач кандидатом, а не на рандомных, повторяющихся от собеседования к собеседованию, вопросах. Теперь вы сможете дополнительно раскрывать навыки кандидата на основе его решения задач, а не задавать вопросы из банка вопросов, повторяющихся от компании к компании. Легко встраивается в текущий процесс найма компании Челлендж это просто ссылка для решения кандидатом. Поэтому вы можете встроить ее на любом этапе: от верха воронки и проверки всех кандидатов в момент отклика на вакансию, до проведения звонка собеседования с решением задач на DeepMatch. Мы специально заложили такую гибкость и не требуем от вас перестраивать текущие процессы найма. Если вы компания, то пишите нам и мы проведем для вас демо. Если вы кандидат, то в следующем посте я расскажу, что мы сделали уже сейчас, чтобы вам было приятно пользоваться DeepMatch. А в следующем крупном релизе мы геймифицируем прохождение челленджай так, что вам больше никогда не придется искать работу, если вы крутой. Давайте вместе перевернем правила найма на этом рынке. Сейчас это как никогда актуально!