Data Analyst и Data Visualizer: в чём разница? 📊🎨 В мире данных эти две роли часто путают. Разберём просто: Аналитик — это следователь, который копается в цифрах и находит истину. Визуализатор — это архитектор, который превращает скучные отчёты в понятные дашборды, чтобы эту истину увидел даже генеральный директор. 🔍 Data Analyst: Охотник за инсайтами Работает с данными на всех этапах: собирает, чистит, ищет закономерности и формулирует выводы для бизнеса. Пример: в интернет-магазине упала выручка. Аналитик лезет в базы данных, считает конверсии, проверяет гипотезы и выдаёт: «Потеряли 20% выручки, потому что сломалась кнопка оплаты на iPhone». Склад ума — технический: статистика, базы данных, метрики. 🎨 Data Visualizer: Переводчик с языка цифр Специалист на стыке аналитики и дизайна. Делает данные понятными на интуитивном уровне. Если аналитик нашёл суть, то датавизер делает так, чтобы эта суть поразила заказчика в глаз: интерактивные дашборды, визуальный сторителлинг, отчёты в фирменном стиле компании. Склад ума — творческий: дизайн, композиция, умение вести взгляд зрителя. 📍 Главная разница • Data Analyst → «Что произошло и почему?» Важна математическая точность. • Data Visualizer → «Как это показать, чтобы все поняли с первого взгляда?» Важна ясность и эстетика. 💪 Кто важнее? Оба. Это связка: • Аналитик копает глубину — без него не узнаете, что бизнес катится в пропасть. • Визуализатор выводит на поверхность — без него топ-менеджеры утонут в цифрах. Иногда эти роли совмещает один человек, но в крупных компаниях позиции разделены: каждая требует своего склада ума.