Это было круто! Спасибо, что пришли вчера на лекцию! Вы молодцы! Потому что вечером рабочего дня образовывались, были включены и задавали интересные вопросы!🎓 Отдельное спасибо за доверие к нашей команде тем, кто уже присоединился к курсу “Ускорение нейросетей”, который мы представили вчера на встрече! Если вы тоже хотите повысить свою экспертизу и ценность как DL-инженера, научиться ускорять нейросети, экономить компаниям ресурсы и создавать приложения для edge-девайсов и смартфонов — присоединяйтесь к курсу по ранним условиям! ⚡️Наша программа разделена на 2 блока: 1️⃣ Методы ускорения нейронных сетей — Distillation — Pruning — Matrix Decomposition — Low-Precision Computing — Neural Architecture Search (NAS) 2️⃣ Инференс на железе — CPU. x86 (Intel) — CPU. Android (ARM) — CPU. Микроконтроллеры — GPU — NPU В первой части вы научитесь комбинировать методы для ускорения сверточных и трансформер-подобных архитектур. А во второй использовать особенности железа и инференс-фреймворков (OpenVino, ONNX Runtime, TensorRT, NNApi) для оптимальной утилизации вычислителей. 10 недель 10 zoom-лекций 10 заданий 10 спикеров ∞ поддержки на встречах и в чате + возможность взять академ до следующего старта + доступ к новым лекциям 2-х следующих потоков 🔥 действует только сейчас! 23 февраля будет повышение цены, успевайте оплатить или внести предоплату, чтобы зафиксировать скидку! Подробнее о программе, спикерах и скидках на сайте программы — присоединяйтесь к обучению!