Вышла GLM 5 У нас новая лучшая открытая модель, по крайней мере по бенчам. С проприетарными тягается неплохо, но с Opus 4.6 и GPT 5.3 Codex почему-то не сравнивают, хотя за неделю после релиза тесты можно было прогнать. Веса доступны по лицензии MIT. Архитектура похожа на DeepSeek V3.2 — тоже используют DSA и multi-token prediction. Модель в 2 раза больше предыдущей модели компании — 744 миллиарда параметров (против 355), из которых 40B — активных. А вот датасет почти не вырос — 28.5 триллионов токенов, против 23 у GLM 4.5. Основной упор всё-таки идёт на RL, но про него-то как раз не говорят (надеюсь в техрепорте будет больше инфы). Ложка дёгтя — модель использует заметно больше ресурсов чем основной конкурент, Kimi K2.5. У GLM 5 на 25% больше активных параметров и используется в 2+ раза больше памяти на веса из-за использования bf16, что делает модель ещё и медленнее. В результате модель на 30% дороже, судя по тестам Artificial Analysis. Zhipu жалуются на отсутствие компьюта, похоже из-за этого GLM 5 работает на железе чуть ли не всех китайских производителей чипов для ИИ — Huawei Ascend, Moore Threads, Cambricon, Kunlun Chip, MetaX, Enflame и Hygon (я о половине даже не слышал). Из-за проблем с компьютом, доступ по подписке открыли пока только подписчикам уровня Max, но обещают докинуть остальным в ближайшее время. Там ещё MiniMax M2.5 втихую дропнулся, но пока нет анонса и весов Веса Блогпост @ai_newz