Чем конкретнее задача от заказчика — тем выше шанс, что вы сделаете работу в стол. ————— Да это бред! Метрики понятны, срезы указаны, даже цель ясна — отслеживать активность пользователей. Всё по SMART. Бери и делай, что время терять? Да, только через неделю на демо: «не то хотели», «а где ещё вот это», «руководство просило другое». Почему так происходит? Потому что заказчик проделал за вас самую важную работу — прошёл путь от боли до решения сам, и отдал вам только последний шаг. Вы получили готовый ответ, не зная вопроса. ————— Как быстро раскопать, что нужно на самом деле? Спросите: И что дальше? П: Нужен DAU/MAU по подпискам. А: Окей. Вы открываете дашборд, Stickiness 30%. Что делаете? П: Ну... смотрю, не просели ли платные после первых двух недель. А: Почему именно платные? Почему две недели? П: В прошлый раз запускали платную подписку — пользователи пробовали и пропадали. Мы на это кучу денег потратили. А: А почему запускаете снова? П: Руководство считает, что проблема была не в идее, а в исполнении. Сейчас масштабируем. А: Тогда DAU/MAU вам не поможет. Давайте покажем жизненный цикл платного клиента и конверсию по этапам — так будет видно, где именно теряем. ————— Четыре вопроса — и задача превратилась в инструмент, который реально закроет проблему, а не поведёт по неправильному пути. Не отдавайте аналитическую функцию и продумывание вашей задачи заказчикам, иначе доработки неизбежны. Ваша работа начинается не с «возьму в спринт», а с поиска вопроса, на который заказчик на самом деле ищет ответ. ————— ↓ Как за хотелками заказчика найти настоящую задачу — в статье: https://think-visualize.ru/principles-of-good-data-product-requirements