Как превратить стандартные официальные данные из открытых источников в залипательные неоновые графики Сегодня хочется поделиться с вами работой студентки 2-го потока курса «Эстетика в графиках» — Илианы Шадриной. В качестве темы она выбрала экологическую повестку в Люксембурге. Вот, что рассказала сама Илиана: В рамках хобби и волонтерства я интересуюсь вопросами экологии и устойчивого развития. Меня интересует, какие меры страны предпринимают для экологии и адаптации к изменению климата. Решила проанализировать, что делает Люксембург для обеспечения долгосрочного устойчивого развития, используя открытые данные. Самым трудоёмким этапом была работа с табличными данными: от выбора подходящих датасетов сквозь кривой перевод с французского до подгона их под требования RAWgraphs и Flourish. С выбором вида графиков сложностей почти не возникло: получилось использовать и простенький донат, и Bumpchart. После обучения стало легче понимать, какие виды графиков сразу можно исключить для определенных данных. Как графический редактор использовала фигму. Мега-инсайдов [от анализа] я не ожидала, и результаты получились достаточно предсказуемые. Решила разбавить эту предсказуемость неоновыми цветами как ассоциацию с энергетикой и инновациями, что достаточно непривычная гамма после корпоративных презенташек. Также пришлось отказаться от специфических терминов, чтобы материал был доступен более широкой аудитории, хотя обычно в таких темах хочется добавить больше профессиональных фактов. В целом получилось выразить свои знания и интерес к сфере в новой плоскости. Ну и освоить работу с данными через эффективный визуал. На курсе Илиана не просто построила залипательные неоновые графики, в процессе работы она: ✅ Выбрала тему, которой горела, и смогла великолепно реализовать задумку; ✅ Успешно преодолела барьер с обработкой данных; ✅ Эффективно выбрала способ визуализации и смогла проявить самовыражение и творческий подход; ✅ Убрала сложные для восприятия термины, не потеряв информативности; ✅ Мастерски освоила программы и инструменты. В итоге получила интересную и стильную инфографику, и при этом сделала важные акценты, которые облегчают анализ. Даже трудности перевода и обработки данных не стали помехой. Гордимся! 👏🏻 Хотите научиться быстро видеть самое важное в данных и визуализировать их стильно, эффективно и залипательно? Приходите на 6-ой поток курса «Эстетика в графиках». Осталось всего 8 мест: https://clck.ru/3RqF9s