Классика жанра по оценке ML-моделей Нашел отличный материал для закрепления основ — статья «Model Evaluation, Model Selection, and Algorithm Selection in Machine Learning» Это, по сути, готовый учебник на 49 страницах, где разжеваны все ключевые моменты корректной работы с моделями: - Как правильно оценивать качество модели. - Как избежать утечки данных (data leakage) — главной причины неработающих моделей на проде. - Как честно сравнивать между собой разные алгоритмы. Если чувствуете, что в фундаментальных знаниях есть пробелы, или нужно объяснить коллегам "как правильно" — эта статья идеальный вариант. Читается довольно быстро и расставляет все по полочкам. 👉 DataFrog | #datascience #machinelearning