D
Data Science Work
@datasciencework3.2K подп.
3.0Kпросмотров
94.0%от подписчиков
16 ноября 2023 г.
Score: 3.3K
Компания: Контур Должность: TechLead Research Engineer: NLP/Speech Вилка: от 400 000 -550 000 ₽ Город: удаленно, Екатеринбург Занятость: full time, гибкий график, оформление ТК РФ Контакты: @INN_SNN Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента. Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы. В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech.  Чем предстоит заниматься Концептуально Взять на себя определенное направление технологий (или несколько). Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений. Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы. Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения. Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий) Разделение аудио на нескольких говорящих. Voice cloning. Улучшение текущего решения ASR. Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие. Наши ожидания Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой. Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег. Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики. Дополнительным плюсом будет Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript. Знание методов обработки сигналов. Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена. Публикации или блогпосты в области Speech/NLP. Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира.
3.0K
просмотров
2639
символов
Нет
эмодзи
Нет
медиа

Другие посты @datasciencework

Все посты канала →
Компания: Контур Должность: TechLead Research Engineer: NLP/ — @datasciencework | PostSniper