Как мы трансформер обучали ☄️ Рекомендательная система Авито помогает пользователям быстрее находить релевантные объявления. Ранее для рекомендаций с главной страницы (U2I) мы использовали подход на основе агрегации эмбеддингов объявлений. Недавно протестировали трансформерную модель для рекомендаций U2I и получили отличный результат: +2,3% целевых действий покупателей на главной странице. 📌 Решили написать об этом статью, в которой рассказали, что именно делали: ➡️ какие данные использовали, ➡️ как обучали модель, ➡️ как использовали модель в проде. Статья будет полезна тем, кому интересны особенности практического применения трансформеров в крупномасштабных рекомендательных системах. Читать статью →