Почему для обучения нейросетей используют именно видеокарты #почитать Начнем с того, что центральный процессор и графический процессор фундаментально отличаются по своей архитектуре и предназначению. CPU разрабатывались как универсальные вычислительные устройства, предназначенные для последовательной обработки данных с высокой тактовой частотой и сложной логикой ветвления. В отличие от CPU, графические процессоры были рассчитаны на рендеринг изображений, который по своей природе требует параллельной обработки большого количества пикселей. Эта особенность и определила ключевую архитектурную черту GPU — наличие тысяч относительно простых вычислительных ядер вместо нескольких сложных, как у CPU. ⏱Читать статью