❕ТОП 3 факта о трендах и актуальных событиях в сфере инженерии данных: ⬇️⬇️⬇️ 1️⃣Интеграция и централизация данных как ключевой глобальный тренд Рынок услуг по data engineering в 2026 году оценивается в диапазоне 105–107 млрд долларов США с средним годовым ростом примерно 15% (по данным отчета USDSI и других глобальных обзоров), что отражает увеличение объема затрат на интеграцию, централизацию и стандартизацию данных, а не только на разовые ETL‑задачи. Во многих крупных компаниях наблюдается переход от разрозненных инструментов и инфраструктур к единой архитектуре системы управления данными: централизованные хранилища, унифицированный конвейер данных, SLA‑политика, наблюдаемость и каталог данных, к которым бизнес‑подразделения получают доступ через self-service интерфейсы ⬇️⬇️⬇️ 2️⃣Структурный сдвиг в ролях: data‑platform, data‑quality и domain‑data‑engineer. Отчеты по глобальному рынку data‑engineer‑вакансий и рыночные исследования (например, JobsPikr‑данные и отчеты аналитических консультантов) указывают, что в 2025–2026 годах спрос на data engineer‑роли остается среди самых высоких в ИТ‑секторе, с ростом порядка 15–20% в год по глобальному рынку. ⬇️⬇️⬇️ 3️⃣OpenAI и проблемы с GitHub Инженеры OpenAI, как сообщается, отметили рост числа сбоев в обслуживании в последние месяцы, из-за которых GitHub был временно недоступен. В конечном итоге эти сбои вызвали внутренние дискуссии о создании альтернативной платформы, адаптированной к потребностям OpenAI. Хотя проект вряд ли будет завершен в течение нескольких месяцев, сотрудники, как сообщается, рассматривают возможность предложения хранилища кода в качестве коммерческого продукта более широкой клиентской базе OpenAI. Если OpenAI начнет публичный запуск, это будет означать смелый шаг создателя ChatGPT, направленный на прямую конкуренцию с Microsoft, которой принадлежит GitHub и значительная доля в OpenAI. В последние годы обе компании тесно сотрудничали, и Microsoft предоставила существенную облачную инфраструктуру и финансовую поддержку для быстрого расширения OpenAI. 🔤А вы бы предпочли остаться в GitHub или перейти на новую платформу? Делитесь своим мнением в комментариях ⬇️