Руководитель центра ML инжиниринга в ГазпромНефть Гибрид / Офис в Санкт-Петербурге Предстоит: Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики); Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов и анализа текстов (NLP, LLM) до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика)… Узнать подробнее 🔵