Привет, Чемпионы! 🏆 🏀 March Machine Learning Mania 2026: Ваш шанс на Solo Gold в главной Data Science лотерее! 🎰 Самое азартное соревнование года на Kaggle уже идет! Это тот редкий случай, когда новичок может обойти грандмастера, а простой логистической регрессии иногда достаточно для топа. Почему стоит участвовать? Это классическая "лотерея с элементами науки". NCAA Tournament - это хаос: идеальных моделей не существует, но грамотный пайплайн повышает ваши шансы поймать удачу за хвост и забрать Solo Gold 🥇. 🚀 Что работало в прошлые годы: 1. Seeds (Посев) - это база. Разница в посеве команд (Seed Diff) исторически дает самый сильный сигнал. 2. Продвинутая статистика. Не смотрите просто на победы. Считайте OffRtg и DefRtg (очки на 100 владений). Эффективность важнее количества очков! 3. Massey Ordinals. Для мужского турнира рейтинговые системы (Massey, KenPom) работают лучше сырой статистики. 4. Ансамблирование. Связка XGBoost + CatBoost + Logistic Regression (для калибровки) - золотой стандарт. Бустинги ищут нелинейности, а LogReg не дает модели "перемудрить". 5. Не будьте самоуверенны! Метрика Brier Score жестоко наказывает за уверенные ошибки. Никогда не ставьте 0% или 100% (клипайте предсказания в [0.025, 0.975]). 📅 Дедлайн: Модели принимаются до Selection Sunday (середина марта), когда объявят сетку турнира. Сейчас самое время "полировать" фичи на исторических данных! 🔗 Ссылка на соревнование: https://www.kaggle.com/competitions/march-machine-learning-mania-2026 Кто в деле? Кидайте свои идеи в комменты! 👇