А у нас тут на русском языке есть доклады по машинному обучению прямо на границе текущего развития науки. Названия к видео говорящие, ориентироваться просто. Могу со своей стороны выделить несколько выступлений со школы 2023 года: Доклад про комбинацию ML и физических методов с примерами из реальных земных задач. Хороший обзорный рассказ и для общего развития полезно. Если вы хотите знать почему в adam или adagrad так как есть, откуда это всё эти оптимизации взялись, можно ли сделать лучше, и как теоретически связан batch size и learning rate то вам сюда обязательно. Размяться перед просмотром лекции можно на этом. Доклад про теорию диффузионных моделей. Смотрится относительно легко. Если вы думали что теория вероятности в ML вам не нужна, то самое время убедится в обратном. Длина видео по 1,5 часа, однако, есть чем занять себя на скучных праздниках!