AI энтузиасты, запускаем еженедельные встречи 🔥 В субботу в 11:00 — будет первая встреча Покажу, как я строю SokratAI как AI native продукт: не просто «добавили ChatGPT в кнопку», а полноценные AI агенты внутри продукта — проверяют домашние задания, генерируют подсказки, ведут учеников через задачи в режиме реального времени. Реальный код, реальные результаты и честные провалы 😅 Покажу и расскажу про AI-Native Product Development Setup Что это такое Полностью AI-управляемый цикл разработки продукта — от исследования рынка до работающего кода — в котором AI-агенты выполняют 90% операционной работы, а фаундер остаётся стратегическим decision-maker. Не «используем ChatGPT для брейнштормов», а замкнутая система, где результат одного AI-этапа становится входом для следующего, а код пишется агентами, которые читают те же продуктовые документы, что и фаундер. Что делает эту систему «AI-native» (а не «AI-assisted») AI-assisted (как делают большинство, и я сам еще 2 недели назад так делал) Человек думает → Человек пишет промпт → AI генерирует текст → Человек копирует в Google Doc → Человек думает дальше AI — инструмент. Между AI-шагами — ручная работа и потеря контекста. AI-Native Product Development (что я построил) Методология → [AI] Сегментация B2C → [AI] Сегментация B2B → [AI] Кросс-анализ (input: оба результата) → [AI] Граф работ (input: кросс-анализ + методология) → Продуктовые документы (PRD, UX, UI patterns) → [AI Agent] Feature spec → [AI Agent] Код (читает PRD + UX + UI patterns перед каждым коммитом) → [AI Agent] Review (читает те же docs, проверяет alignment) → Работающий продукт Три инсайта для аудитории 1. AI-native ≠ «пользуюсь ChatGPT». Это архитектура, где AI — не инструмент, а операционная система. Результат одного AI-этапа программно становится входом следующего. 2. Методология первична, AI вторичен. Без AJTBD-фреймворка AI генерирует красивый, но не всегда полезный bullshit. С фреймворком — системное исследование, которое человек делал бы месяцами. 3. Один человек может создать продукт уровня команды из 5–10 человек. Но только если он построил правильную систему ограничений для AI-агентов. Парадокс: чем больше ограничений (CLAUDE.md, canonical docs, guardrails), тем лучше результат. Приходите в субботу, буду рад видеть каждого! 🔥 — приду в субботу ❤️ — занят, но хочу запись