Не про данные, но о том как данные меняют наши города TL;DR ДИТ Москвы публикует мощный ежеквартальный обзор Тренды развития умных городов. ИИ стал стандартной функцией городских сервисов; транспорт и экология дают лучшие кейсы с измеримыми эффектами; города с сильной политикой открытых данных извлекают больше пользы. 🏙Развитие концепции умных городов - один из моих главных интересов. Как данные и сервисы превращаются в часть инфраструктуры нашей жизни? Как с помощью data driven подхода и инсайтов улучшить эффективность города? Тема очень обширная. Это вот буквально весь тот футуризм, который мы вчера и сегодня видим в фильмах, а завтра это становится частью нашего бэкграунда. Поэтому, давайте смотреть, что вообще происходит. ❗️Главное 3 кв. 2025 - квартал «прикладного ИИ» в госуправлении: города запускают собственные LLM и встраивают их в процессы (Сеул, Чили; в РФ - ИИ-ассистенты на региональных порталах и в профильных платформах). Параллельно растёт вес тяжёлой инфры: ЦОДы, цифровые двойники транспорта, IoT масштабируется, что поднимает вопросы энергии/охлаждения и регуляторки. ✍️Ключевые тренды 1. ИИ в цифровом госуправлении - Свои LLM у правительств (Сеул; LATAM-модель Чили). В РФ - ИИ на порталах услуг (делают на базе GigaChat Сбера в регионах), ИИ-сводки для врачей, ИИ-сервис на Портале поставщиков. Практика смещается от пилотов к продакшн-процессам. 2. Взрывной рост IoT/DT в транспорте - Дубай обновляет централизованную систему управления дорожным движением с ИИ и цифровым двойником (снижение задержек на перекрестках16–37%); Хельсинки запускает дроны-мониторинг, достигнув нулевой смертности на дорогах за год. 3. Беспилотный общественный транспорт - Расширение автономных шаттлов/такси (Сеул), но инциденты в аэропорту Гонконга показывают «человеческий фактор» как риск. В Москве - беспилотный трамвай с пассажирами. 4. Роботы и "тёмные фабрики" - Сервисная робототехника +40% CAGR по оценкам исследований; тренд на полностью автономные площадки в Китае. Для городов это: логистика, уборка, операторы зданий. По отраслевым отчетам, к 2030 году в мире может быть уже 750 млн. роботов. ‼️Приоритет технологий: Big Data, ИИ/нейро, затем робототехника/IoT/цифровые двойники ⚠️Риски 1.Инфраструктурные: надёжность ЦОД (пожар/перегрев), энергоёмкость, охлаждение → потребность в резервировании и «heat-aware» планировании. 2. Этические/правовые: быстрое внедрение ИИ в госуслуги при одновременной смене правил. В целом: ИИ перестраивает городские системы так же глубоко, как электричество и интернет в своё время. И у нас есть возможность на это повлиять, хе-хе😏. Я скорее не согласен с основными выводами, что это уже часть инфраструктуры и внедряется повсеместно. Нет, то что вижу я - пока все же отдельные проекты не интегрированные в стройную концепцию или стратегию. 2-3 года - реальный срок для перехода от пилотов к стратегии.