4 часть из цикла постов где я брал интервью у: Виталия Founder and CEO at bids.do, datanomix.pro. Channel: @vitaliytrenkenshu Какие аналитические навыки быстрее всего обесцениваются из-за AI, а какие, наоборот, растут в цене? Обесцениваются технические навыки (обработка данных, создание отчетов/дашбордов) - это заменяют уже понемногу агенты. На этом фоне растёт в цене агентность. То есть возможность: — проактивно выбирать правильную цель из всего спектра возможностей, — ставить себе задачи в рамках этой цели, — устранять препятствия (получать нужные одобрения, например), — проактивно получать обратную связь от мира. Думаю, это ключевой навык, который сейчас отличает человека от LLM. Есть аналитики, которые ведут себя как LLM, вы наверняка таких видели. Они сидят и ждут, пока в них запромптят задачу руководители или коллеги из бизнес-подразделений. Потом отрабатывают эту задачу, выкидывают обратно результат (отчет, дашборд, аналитическую записку) и снова переходят в режим ожидания замечаний. Нет смысла соревноваться с LLM в компетенции, опыте, знаниях, технических навыках — проиграете. Не сегодня так завтра. Надо делать ставку на агентность и навыки менеджмента. Управлять пачкой агентов — это всё равно что управлять небольшим отделом из джунов. Проще всего адаптироваться тимлидам или менеджерам — они привыкли нарезать большую цель на задачи и промптить их в биологические LLM. Теперь этому навыку нужно учиться всем 🙂 Редакция: Согласен с Виталием по всем пунктам. Бизнес заказчику нужен профит от работы аналитика, как он это сделает не важно. Нужно чтобы было быстро, понятно и правильно. Здесь может встать вопрос, а зачем тогда менеджеру аналитики если менеджер сам может придумать что нибудь и потом идти в ИИ. Ну так в этом и фокус, не будет отдельной роли. Нужны будут аналитики которые смогут приносить деньги бизнесу, где продуктом должности будет обоснованная догадка о точке роста. Но подробнее про работу в мире токенов уже в отдельном посте.