Какие ИИ-стартапы выживут? Что запускать, чтобы бизнес был жизнеспособным? Часть 2. Первая часть тут. В прошлой части мы рассмотрели Категорию 1: ИИ-надстройки (Wrappers) и Категорию 2: Нишевые генеративные модели. 💻 Продолжаем разбирать, где скрыты реальные деньги и устойчивые бизнес-модели. 🌐 Категория 3: Агрегаторы ИИ (Оркестраторы) Говоря просто, это единый интерфейс или умная надстройка, которая распределяет задачи между несколькими нейросетями для выдачи оптимального результата. На рынке есть два лагеря таких проектов. Первый - обычная перепродажа API чужих моделей через свой интерфейс без какой-либо фундаментальной добавленной ценности. Таких проектов очень много, одних Telegram - ботов с таким функционалом десятки, если не сотни. Второй лагерь - компании, создающие уникальный продукт за счет сложной комбинации моделей и технологий. Отличный пример - Perplexity, который выступает оркестратором чужих LLM в связке с собственным поисковым движком. Или Higgsfield AI - проект, который не только объединил ведущие модели видеогенерации и развернул локальные решения на своих серверах, но и выстроил вокруг этого сложные профессиональные интерфейсы. У Higgsfield AI есть ещё одно большое преимущество перед большими ИИ-гигантами: скорость итераций и внедрения обновлений. Они почти каждый день внедряют что-то то новое, в то время как крупные компании не могут себе позволить такую скорость изменений продуктов. Выживаемость: ⏺ напрямую зависит от уровня инноваций. Если это простая перепродажа API, проект живет ровно до тех пор, пока сходится юнит-экономика (трафик окупается лидами). Как только стоимость привлечения клиента станет выше прибыли - бизнес схлопнется. Если же это сложный инфраструктурный продукт, то даже генерируя убытки в моменте, компания наращивает огромную капитализацию за счет технологий и базы пользователей. Экзит (потенциал продажи): Около нуля для простых агрегаторов-перепродавцов. И крайне высокий (вплоть до оценки в миллиарды техногигантами) для технологичных оркестраторов. В следующей части разберем сложную, но очень перспективную B2B-категорию ИИ- бизнеса. Автор: Никита Скай | @dairix_ai