Чит-листы: универсальная подборка Для открытия некоторых ссылок требуется VPN 1️⃣Python: основы и рабочая среда 🟣Python Cheat Sheet for Beginners. Базовый синтаксис языка: переменные, словари, массивы, циклы, функции и генераторы списков. 🟣Conda: быстрый старт, команды для работы из терминала, создание и активация сред. 🟣Jupyter Notebook: краткое руководство, комбинации клавиш, типы ячеек, специальные команды. 2️⃣Python для анализа данных 🟣NumPy. Создание, индексация и преобразование массивов, агрегатные функции, универсальные операции, сортировка. 🟣Обработка данных с Pandas. Полный цикл «чтение — подготовка — анализ — визуализация» данных (DataFrame). 🟣SciPy: большой гайд. Решение задач оптимизации, статистика, быстрое преобразование Фурье, интерполяция и линейная алгебра. 3️⃣Визуализация и дашборды 🟣Matplotlib. Создание фигур и осей, основные виды графиков, подписи, аннотации и экспорт. 🟣Seaborn. Высокоуровневые диаграммы, цветовые палитры, стили оформления и статистические визуализации. 🟣Plotly Express. Интерактивные графики, изменение размера и цвета меток, кастомизация. 🟣Streamlit API. Установка и запуск, текст, таблицы, графика, колонки, вкладки, формы и чат-компоненты. 🟣Tableau. Интерфейс, типы визуализаций, вычисляемые поля, действия, компоновка дашбордов. 🟣Power BI. Начало работы, настройка связей, трансформации в Power Query, выбор визуализаций, вычисляемые столбцы на DAX, работа в режимах «Отчет», «Данные», «Модель». 4️⃣Excel, SQL и системы управления БД 🟣Формулы Excel. Большая шпаргалка, охватывающая всевозможные формулы. 🟣Сводные таблицы Excel. Создание, группировка, вычисляемые поля и элементы, обновление источника данных. 🟣Power Query. Очистка, преобразование и объединение источников, автоматизация процессов. 🟣Основы SQL. Базовый синтаксис для начинающих. 🟣Наш пост со всеми шпаргалками по SQL. 🟣PostgreSQL. MySQL. SQLite. T-SQL. 5️⃣Машинное и глубинное обучение 🟣Scikit-learn. Подготовка данных, обучение модели, оценка качества; классификация, регрессия, кластеризация и подбор параметров. 🟣TensorFlow. Шпаргалка по основному фунционалу, примеры кода. 🟣PyTorch. Тензоры, оптимизаторы, функции активации и базовый цикл обучения. 🟣Руководство по настройке параметров XGBoost. 🟣Выбор ML-алгоритма. 🟣Наш большой пост со всеми шпаргалками по Data Science. 6️⃣Дополнительные шпаргалки 🟣Git: основные команды. Наш бесплатный онлайн-курс по Git. 🟣Регулярные выражения: быстрый старт.