🗂 Блёрбы после конференций: AI-навык Ненавижу момент, когда возвращаешься с конфы, открываешь Telegram - а там под сотку непрочитанных блёрбов. От коротких описаний проектов, которые скидывали прямо на стенде: «Мы делаем RWA-биржу, вот сайт, вот X, напишите в Telegram», до полного описания, включая кличку кота основателя. После этого начинается рутина: открываешь таблицу, вбиваешь название, гуглишь проект, проверяешь инвесторов на CryptoRank, пытаешься вспомнить - а зачем мне вообще этот контакт и как с ними можно поработать? На один блёрб уходит 10–15 минут. На 30 штук - полдня, которое хочется потратить на что угодно, только не на ручной data entry. Больше года назад я собрал для этого workflow на n8n - Telegram-бот принимал блёрбы, OpenAI парсил текст, результат падал в Google Sheets. Это реально работало и экономило часы. Но у подхода была фундаментальная проблема: хрупкость. Любое изменение формата блёрба ломало цепочку. Человек не указал контакты в явном виде - всё, парсер не справляется. Плюс самое ценное - идеи для сотрудничества - полностью базировались на информации из бдерба, а тот не всегда содержал актуальную информацию. Про инвестиционные раунды, обычно вообще не пишут. На Founders PL я рассказывал, как мы эволюционировали от n8n-прототипов к полноценным AI-системам в рамках нашего продукта. Та же логика сработала и здесь. Я переделал обработку блёрбов как skill для Claude - blurb-parser. Что изменилось: ⏺ Вместо жёсткого парсинга - LLM, который понимает любой формат. Можно скинуть аккуратный блёрб со всеми полями, а можно - абзац текста из переписки. Результат одинаковый. ⏺ Автоматический ресёрч - навык сам гуглит проект, проверяет CryptoRank, находит инвесторов и раунды. То, чего мне больше всего не хватало в n8n-версии. ⏺ Поле «Как сотрудничать» генерируется с учётом того, кем ты представляешься на конфе и чем занимаешься. Не абстрактное «potential partnership», а конкретные идеи под твой контекст. По сути - первичный CRM-анализ прямо на выходе из зала. ⏺ Всё пишется в Excel-таблицу с нормальной структурой, которую можно потом импортировать куда угодно. Для себя самого сделал систему, которая с CLI использует API ключи от Anthropic и принимает блербы / фотографии от телеграм бота, обрабатывает и все складывает в таблицу. Естественно сам .exe скидывать не буду, но уверен что если сможете подключить навык к своему Сlaude cowork, то и бота через Сode легко соберете. Разница между n8n-ботом и AI-навыком (+CLI) - как между шаблоном и собеседником. Шаблон ломается, когда реальность отклоняется от ожидаемого формата. Собеседник адаптируется. Конференционный сезон 2026 стартует. Хоть Token2049 в Дубае отменили, конфы, в целом, никуда не денутся — Азия, Европа, Латинская Америка. И блёрбы будут всегда. Вопрос только в том, сколько времени придется тратить на их обработку. #tools