Линейная комбинация векторов Это фундаментальный инструмент для понимания и преобразования данных, который позволяет строить новые векторы и анализировать их взаимосвязи 1. Определение линейной зависимости Система векторов называется линейно зависимой, если существует их нетривиальная линейная комбинация, равная нулевому вектору. Это означает, что один вектор может быть представлен как линейная комбинация остальных, и он не предоставляет новой информации. 2. Преобразование данных Линейные комбинации позволяют создавать новые признаки из существующих. Например, в методе главных компонент (PCA) векторы данных преобразуются в новые, которые являются более информативными линейными комбинациями исходных векторов. 3. Построение моделей В машинном обучении многие модели основаны на линейных комбинациях. Например, в линейной регрессии выходной прогноз является линейной комбинацией входных признаков. 👇 Изучаем векторы https://crocodata.io/series/la2