ИИ в журналистике: главные тренды Reuters Institute провёл дискуссию о роли ИИ в медиа с участием представителей The New York Times, BBC и Financial Times. Они поделились своими разработками, перспективами и опасениями использования ИИ в своей профессии. 1️⃣ ИИ в журналистике нужен для более глубокой работы с информацией. Раньше некоторые задачи занимали слишком много времени: собрать все публикации по одной теме, отследить, что тот или иной политик говорил в разные годы, быстро найти нужный фрагмент в большом массиве данных или извлечь текст из фотографий и документов. Сейчас ИИ стал инструментом ускоренного поиска той самой «иголки в стоге сена». Также для эффективной верификации изображений планируется запустить ИИ-детектор. Он будет анализировать фото, сверяя их с данными в интернете, чтобы определять, являются ли они подлинными или были сгенерированы. 2️⃣ Отдельное направление — упаковка контента. ИИ удобно использовать для создания кратких версий и основных тезисов статей, чтобы быстрее вводить читателя в контекст. В эпоху быстрой информации это как никогда актуально. Обратной стороной медали становится слишком короткое присутствие пользователей на сайте. Но редакции ищут пути решения. 3️⃣ ИИ как инструмент для вовлечения: он может делать саммари комментариев, выделять самые популярные из них и даже подталкивать пользователя к обсуждению статьи с помощью дополнительных вопросов по ходу чтения. Больше комментариев — выше показатели вовлеченности у изданий. 4️⃣ Многие журналисты боятся потери работы или изменения ее формата до роли контролера. Все еще результаты ИИ приходится перепроверять — и это отдельный пласт работы. Главный вопрос сейчас не в том, можно ли применять ИИ, а в том, действительно ли он делает редакцию эффективнее, сколько времени он экономит и как эта экономия превращается в реальные деньги. 🌐 Колаборатория в MAX #colab_рекомендация