9 AI-Агентов для Claude Code У Claude Code есть суперсила - субагенты. Это специализированные помощники, каждый из которых натренирован на одну конкретную задачу. Представь команду из 9 экспертов, каждый из которых мастер в своём деле: • один ревьюит код • другой ищет баги • третий анализирует производительность • четвёртый следит за текстами в интерфейсе Все 9 агентов, которыми я делюсь - это готовые .md-файлы. Ты просто кладёшь их в папку проекта, и они начинают работать. Никаких дополнительных настроек, плагинов или зависимостей. Как установить: Шаг 1: Скачай все 9 файлов: code-reviewer.md test-runner.md test-analyst.md debugger.md performance-profiler.md software-architect.md design-team.md content-team.md text-polisher.md Шаг 2: Создай папку в проекте В корне проекта, там, где лежит package.json или другие главные файлы, создай папку: .claude/agents/ Claude Code автоматически подхватывает агентов из папки .claude/agents/. Никаких дополнительных настроек не нужно. Как вызывать агентов Просто напиши в Claude Code, что тебе нужно, и упомяни агента. Claude сам поймёт, какого агента запустить по контексту запроса. Используй test-runner субагент чтобы прогнать тесты Можно и без явного упоминания агента - Claude Code сам матчит запрос по описанию каждого агента и запускает нужного. Например, если ты напишешь "проверь код перед пушем", он сам вызовет code-reviewer. P.S. Я так же добавил тригеры для вызова от житейского текста:"звучит как чатгпт, перепиши" или "на телефоне кнопка мелкая". Потрать 10 минут и изучи каждого агента: тригеры и функционал, чтобы точно не упустить лишнее. Важные принципы работы агентов 1. Агенты - ревьюеры, не редакторы. Каждый агент находит проблемы и пишет структурированный отчёт. Код правит основной Claude Code, он называется "оркестратор". Это сделано специально для безопасности - агент анализирует, а решение о правках принимаешь ты. P.S. не забудь проверить на возможность корректной оркестрации! 2. Агенты работают в связке. В отчёте каждого агента есть секция "Next Steps", где он рекомендует, каких ещё агентов вызвать. Например, performance-profiler после анализа скажет: "запустите test-runner для проверки" и "вызовите code-reviewer для ревью кэширования". Это создаёт цепочку проверок. 3. Memory - память между сессиями. Все 9 агентов используют persistent memory - память, которая сохраняется между вызовами. Чем больше ты используешь агента на проекте, тем умнее он становится: • code-reviewer запоминает конвенции команды • test-runner запоминает нестабильные тесты • debugger запоминает типичные баги проекта • content-team накапливает глоссарий терминов Память хранится в папке .claude/ и переживает сессии. 4. Быстрые и мощные - выбирай по ситуации. Агенты используют разные модели Claude в зависимости от сложности задачи: • Haiku: test-runner, design-team, content-team. Их можно гонять часто, не переживая за бюджет. • Sonnet: code-reviewer, debugger, test-analyst, performance-profiler, software-architect, text-polisher. Более глубокий анализ, но чуть дороже. В зависимости от своих возможностей и предполагаемых расходов токенов ты можешь поменять, всё по своим нуждам. 5. CLAUDE.md усиливает агентов. Если в корне проекта есть файл CLAUDE.md с конвенциями и правилами проекта, агенты будут его учитывать. Это стандартный файл Claude Code, где описываются стандарты кодирования, архитектурные решения, стек технологий. Без него агенты тоже работают, просто без проектного контекста. Советую прочитать / скормить своей LLM эту статейку для реализации CLAUDE.md Так же учел переполнение контекстного окна и другие угловые моменты, чтобы агенты вели себя корректно. На своём приложении использовал похожие давно - но этих прямо таки улучшал последнюю неделю и тренировал на самых разных ситуациях. —— Я буду дополнять этот пост по мере времени и улучшения агентов. Вопросы? Пожелания? Уточнения? Буду рад прочитать в комментариях. Всех агентов прикрепил в первом комментарии к этому