​Где и для чего используется Pandas Pandas — универсальная Python-библиотека с инструментами для обработки, чтения, агрегирования и визуализации данных. С библиотекой удобно работать новичкам: файлы в ней похожи на таблицы Excel. Вот несколько областей, где она применяется: • Научные исследования. Pandas может использоваться для обработки и анализа экспериментальных данных, преобразования в удобный для анализа формат, вычисления статистических показателей и визуализации результатов. • Финансы. Библиотека используется для получения исторических цен на акции, финансовых отчётов и экономических индикаторов. С помощью Pandas можно вычислять различные финансовые метрики и строить модели финансового прогнозирования. • Маркетинг. Pandas используется для анализа данных о продажах, поведении потребителей и эффективности рекламных кампаний. Это помогает маркетологам принимать обоснованные решения и улучшать стратегии маркетинга. • Машинное обучение. Pandas используется для предварительной обработки данных перед обучением моделей. Библиотека помогает очищать их и выполнять другие действия.