1.5Kпросмотров
20 декабря 2025 г.
Score: 1.7K
Обещала после отпуска новый материал, но на неделе после работы и всех предновогодних дел никак не доходили руки до ведения канала. Исправляюсь! На самом деле скопилось много наработок, идей и тем для постов, но каждый раз перед тем, как сесть за их написание, я задаюсь вопросом: «а интересно ли это кому-то вообще?». Сейчас, как правило, когда у меня возникает какой-то срочный вопрос или интерес, то я иду в perplexity и добываю ответ там. Уже гораздо реже я ищу информацию в де-шных блогах или на медиум. Скорее использую эти ресурсы с целью получения новых знаний, а не поиска ответов на вопросы. Мои размышления привели меня к научной статье, опубликованной в National Library of Medicine, про влияние генеративных AI на онлайн дев-комьюнити. Исследование по Stack Overflow и Reddit показало, что запуск ChatGPT в конце 2022 года (почему-то авторы не упомянули другие модели, типа Claude, Gemini) заметно повлиял на поведение разработчиков в онлайне: ➖После релиза ChatGPT Stack Overflow потерял около 1 млн визитов в день (~12% трафика), а число новых вопросов существенно просело. ➖Сильнее всего упали вопросы по темам, где LLM особенно эффективны: Python, SQL, Pandas, CSS, React, Django, т.е. хорошо формализованные и широко представленные в открытых данных задачи. ➖Темы, требующие специфического контекста и закрытых корпоративных знаний (например, Spring/Spring Boot, AWS, Azure, Docker), пострадали меньше, т.к. их сложнее полностью заменить ии-шными ответами. Интереснее всего, что после появления ChatGPT средний «стаж» аккаунтов, задающих вопросы на Stack Overflow, вырос, а сложность формулировок увеличилась. Это трактуют так: ➖Новички и джуны уходят с вопросами сразу к ИИ. ➖На платформе остаются более опытные разработчики с нетривиальными, контекстными задачами. При этом для Reddit-а эффект другой: там больше роли играют обсуждения, поддержка, мемы и социальные связи, поэтому их активность почти не пострадала. Плюс авторы отмечают еще один риск: чем меньше разработчики пишут в открытых сообществах, тем меньше свежих публичных данных для обучения будущих моделей. Получается, что ИИ выедает источник, на котором сам же и вырос 🤷♀️. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Вы как? Еще читаете телеграм-каналы и статьи на хабре/медиум? Или все потребности в знаниях закрываете ИИ?