429просмотров
20 марта 2023 г.
Score: 472
Продолжаю рассказывать о ChatGPT. Как я его использую, и почему для меня он стал настоящим AI-ассистентом, за доступ к которому я готов платить $20 в месяц. Начну с запросов, с которыми я приходил к GPT-3.5 и GPT-4 за последние пару недель: • Какие есть хорошие ручные кофемолки до 100 евро?
• Как устроена email-based аутентификация?
• От чего зависит количество времени, которое можно провести в воде в гидрокостюме?
• Расскажи в подробностях о протоколе QUIC
• Условия применения налогового режима NHR в Португалии
• В каком жанре играет группа Khruangbin?
• В чем разница между английскими выражениями «in time» и «on time»? В целом, вопросы, которые у меня возникают, я теперь делю на три категории: a) Вопросы, сводящиеся к знанию или не знанию отдельно стоящего факта, например «В каком возрасте умер Сталин?» или «Сколько лет Путину?». Такие вопросы я превращаю в набор тэгов и иду в Гугл.
б) Вопросы знания конкретного явления, например «Хрущёвская оттепель». За таким я всё ещё в первую очередь иду в Википедию и далее по ссылкам. Иногда данных там недостаточно, и раньше я бы вернулся обратно в Гугл, но теперь в таком случае вопрос переводится в категорию в).
в) Вопросы с условиям, вопросы узкого знания, вопросы комплексного пониманияи, либо вопросы «недоформулированные», когда unknown unknowns слишком много, и непонятно как подступиться к теме. С такими я теперь хожу к ChatGPT. Например «Как связаны концепция неизвестного неизвестного с теорией черных лебедей?» Но не вопросами едины. Иногда хочется «подумать об кого-то», но тема при этом слишком абстрактная или же слишком специальная для того, чтобы беспокоить этим друзей и коллег. У программистов есть Метод Утёнка (англ. Rubber duck debudding) — способ размышлять о задаче или проблеме, формулируя и задавая вопросы резиновой уточке, как если бы она могла на них ответить. Секрет в том, что в процессе формулирования понятного вопроса разрозненные мысли структурируются и кристаллизуется понимание проблемы. Так вот, если AI-ассистентом GPT называть ещё рано, то идеальной резиновой уточкой — как раз пора. По работе я прихожу к языковой модели за помощью c дизайном программных решений, за рекомендациями по технологиям и за сводными анализами альтернативных решеий. В быту — прошу помочь с португальскими налогами, объяснить значение правил английского языка, спрашиваю, как устроены физические явления. Да, вокруг ChatGPT и AI-стартапов сейчас очень много шумихи, но я вынужден признать — мой образ мышления и некоторые рутины уже немного меняются под давлением этих перемен. А что уж говорить об индустрии! В следующий раз поделюсь ссылками и расскажу, как мир айти реагирует на успех ChatGPT (уже новую специалность придумали!), какие ещё AI модели стоят внимания, как сделать свой ChatGPT, и поделюсь лайфхаком, как обходить проблему «ChatGPT is at capacity right now» без покупки премиума.