ИИ-мусор топит науку 54 секунды. Столько потребовалось исследователю из Регенсбургского университета Рафаэлю Виммеру, чтобы с помощью нового инструмента OpenAI — Prism — написать научную статью об эксперименте, который он даже не проводил. Полноценная публикация за минуту. Без данных, без исследований. Научное сообщество захлёстывает волна «AI slop» — фейковых или крайне низкокачественных работ, сгенерированных языковыми моделями. Компьютерные науки под ударом первыми — их исследователи лучше всех умеют обращаться с ИИ. Цифры пугают. Конференция ICML 2026 получила более 24 000 заявок — вдвое больше, чем годом ранее. С появления ChatGPT число публикаций на arXiv выросло на 50%, а количество отклонённых статей — в пять раз, до 2 400 в месяц. И дело не только в объёме. ИИ-мусор сложно распознать. Сооснователь arXiv Пол Гинспарг говорит прямо: модераторы больше не могут оценить качество по аннотации или беглому просмотру. Сгенерированные статьи грамотно используют терминологию — только вот ссылки иногда выдуманные. Инструмент GPTZero нашёл 100 сфабрикованных цитат среди 4 841 статьи, принятой на конференцию NeurIPS. Как борются? arXiv ввёл проверки для новых авторов. Организаторы IJCAI требуют $100 за каждую статью после первой — деньги идут рецензентам. ICLR обязала каждого подающего статью рецензировать чужие работы. А ICML 2026 запустила два трека рецензирования — с ограниченным использованием ИИ и полностью «человеческий». Вице-президент OpenAI Кевин Вейл сравнил ситуацию со спам-фильтрами — когда-то спам казался нерешаемой проблемой. Сможет ли наука повторить этот путь — вопрос открытый. @vselennayaplus